邮箱: yjh2011(at)live.com
个人网站:https://blog.yujianghao.cn
Github:https://github.com/YuJianghao
码云:https://gitee.com/winwin_2011
教育经历
北京邮电大学
本科 电子信息工程专业,GPA:3.5 排名:10%
2014年9月 - 2019年6月
项目经历
winwin-hexo-editor
针对hexo博客的在线博客编辑器,独立开源项目,在线演示 2019年12月 – 今
Node.js
后端+vue
前端+Quasar UI
实现全栈开发- 后端实践
RestfulAPI
设计,使用jwt
实现登录系统,使用hexo-warehouse
数据库存储数据 - 前端使用vuex实践
状态管理
,参照vscode源码
改进状态管理细节 - 懒加载、split chunk、Gzip优化网站速度
Git
:实践master/develop/release/feature分支模型
在线弹幕聊天室
独立兴趣项目,项目地址 2019年1月-2020年3月
- 使用
socket.io
实时推送消息,使用Redis
缓存消息,使用WPF实现桌面弹幕
基于Python和MQTT的多媒体即时消息应用程序
课程设计,项目地址 2017年6月 – 2017年7月
- 学习过基于
PyQt和消息队列遥测传输(MQTT)协议
的Python GUI编程。 - 设计了基于MQTT的多媒体通信协议和即时消息协议并使用使用OpenCV和PyAudio实现
其他
- 有谱:神经网络乐谱提取应用,创新训练项目,队长,二等奖
2016年3月 – 2017年5月
- 基于立体声虚拟重发技术的助盲设备,创新训练项目,核心成员,二等奖&专利
2015年5月 – 2016年5月
科研经历
中科院自动化研究所模式识别实验室
北京 2017年7月 – 2017年12月
网络攻击检测系统的研究,导师:吴书
- 对网络入侵检测系统(NIDS)的深度学习方法进行了研究。实践Python在人工智能中的使用。
- 总结现有研究结果和公共数据库。提出一种级联模型,以提高5类网络入侵检测任务的性能。
基于深度学习的客户流失预测,导师:吴书
- 通过分析用户交易记录来定义客户流失。使用LSTM和GBDT混合模型预测用户平衡和客户流失率。
- 对模型进行微调,最终达到50%+的 accuracy,0.75的AUC和90%的召回率。
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室实习
北京 2016年10月 – 2017年5月
- 学习了python相关课程并且熟练在人工智能领域应用。
- 完成了有关神经网络的入门课程,研究LeNet和AlexNet,探索了神经网络的结构。
获奖情况
- 美国大学生数学建模大赛H奖
2017
- 第十二届电子商务大赛校二等奖
2017
- 长飞奖学金(电子信息工程专业前2%)
2016
- 发明专利,一个导盲设备,专利号
ZL 2016 1 0396761.2
2015
- 大学生物理竞赛市二等奖
2014
其他信息
编程技术:熟练使用Javascript+HTML+CSS
/熟悉Python
/C#
框架:Vue
(熟练使用)/koa
(后端)/Tensorflow
(机器学习)
语言:能够正常在英文环境下学习工作。托福-iBT 94
其他:北京邮电大学校刊MEGA2015届执行主编;北京邮电大学关雎汉服社联合创始人