关于我

个人简介

邮箱: yjh2011(at)live.com

个人网站:https://blog.yujianghao.cn

Github:https://github.com/YuJianghao

码云:https://gitee.com/winwin_2011

教育经历

北京邮电大学 本科 电子信息工程专业,GPA:3.5 排名:10% 2014年9月 - 2019年6月

项目经历

winwin-hexo-editor

针对hexo博客的在线博客编辑器,独立开源项目,在线演示 2019年12月 – 今

  • Node.js后端+vue前端+Quasar UI实现全栈开发
  • 后端实践RestfulAPI设计,使用jwt实现登录系统,使用hexo-warehouse数据库存储数据
  • 前端使用vuex实践状态管理,参照vscode源码改进状态管理细节
  • 懒加载、split chunk、Gzip优化网站速度
  • Git:实践master/develop/release/feature分支模型

在线弹幕聊天室

独立兴趣项目,项目地址 2019年1月-2020年3月

  • 使用socket.io实时推送消息,使用Redis缓存消息,使用WPF实现桌面弹幕

基于Python和MQTT的多媒体即时消息应用程序

课程设计,项目地址 2017年6月 – 2017年7月

  • 学习过基于PyQt和消息队列遥测传输(MQTT)协议的Python GUI编程。
  • 设计了基于MQTT的多媒体通信协议和即时消息协议并使用使用OpenCV和PyAudio实现

其他

  • 有谱:神经网络乐谱提取应用,创新训练项目,队长,二等奖 2016年3月 – 2017年5月
  • 基于立体声虚拟重发技术的助盲设备,创新训练项目,核心成员,二等奖&专利 2015年5月 – 2016年5月

科研经历

中科院自动化研究所模式识别实验室

北京 2017年7月 – 2017年12月

  • 网络攻击检测系统的研究,导师:吴书

    • 对网络入侵检测系统(NIDS)的深度学习方法进行了研究。实践Python在人工智能中的使用。
    • 总结现有研究结果和公共数据库。提出一种级联模型,以提高5类网络入侵检测任务的性能。
  • 基于深度学习的客户流失预测,导师:吴书

    • 通过分析用户交易记录来定义客户流失。使用LSTM和GBDT混合模型预测用户平衡和客户流失率。
    • 对模型进行微调,最终达到50%+的 accuracy,0.75的AUC和90%的召回率。

北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室实习

北京 2016年10月 – 2017年5月

  • 学习了python相关课程并且熟练在人工智能领域应用。
  • 完成了有关神经网络的入门课程,研究LeNet和AlexNet,探索了神经网络的结构。

获奖情况

  • 美国大学生数学建模大赛H奖 2017
  • 第十二届电子商务大赛校二等奖 2017
  • 长飞奖学金(电子信息工程专业前2%) 2016
  • 发明专利,一个导盲设备,专利号 ZL 2016 1 0396761.2 2015
  • 大学生物理竞赛市二等奖 2014

其他信息

编程技术:熟练使用Javascript+HTML+CSS/熟悉Python/C#

框架:Vue(熟练使用)/koa(后端)/Tensorflow(机器学习)

语言:能够正常在英文环境下学习工作。托福-iBT 94

其他:北京邮电大学校刊MEGA2015届执行主编;北京邮电大学关雎汉服社联合创始人